面对数据样本不均衡，即处于某个类别的量太少，该怎么解决，我用的随机森林分类
重采样，或者其他样本下采样，又或者训练时调整该类别的class_weight
样本均衡
1.如果数据不难找，就在网上开源数据库找相同类别的数据来补充数据。2.可以尝试复制原数据再加入一些噪声来模拟和补充数据，跑一下模型，看看效果怎样，不过我之前试过，通常效果不会太好。3.还有可以试一试GAN网络生成假数据，不过这个方法我没有试过。