调用scikit-learn，归一化处理时，报错

调用scikit-learn，归一化处理时，运行from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler，报错 ImportError: cannot import name 'getargspec_no_self'

已解决，原来是安装scikit-learn时，输的时 pip install sklearn，后面又安装了scikit-learn，冲突了。
但是我一直不知道是这个原因。反复卸载numpy， matlibplot，scipy，scikit-learn好久，后面根据网上有人推荐的以上库的对应版本，按顺序把这四个安装了，还是不行。
后面找人帮忙看了，才知道是sklearn和scikit-learn冲突。于是删了sklearn，刚开始还能调用sklearn库，后来在juypter上运行import numpy，可能是numpy版本又太低了，开始报错。
帮忙的人说我建立的虚拟环境名称用的tensorflow，不太好，这是我跟着网上安装tensorflow教程弄得。然后他又给我克隆了个虚拟环境tf_env，把tensorflow环境内的所有都复制进去，同时升级了numpy，可是在新环境tf_env打开juypter notebook，还是不能运行代码。
没有办法了，我考虑到这两个虚拟环境可能出了问题，我删除了两个虚拟环境，新建了虚拟环境mtf_env（我也不知道虚拟环境与tensorflow重名是否有问题，保险起见，还是改了下），然后重装tensorflow，Keras，最后在安装scikit-learn时，没有再按网上说的依次安装numpy， matlibplot，scipy，scikit-learn，直接pip install scikit-learn -i+清华网址，目前anaconda上进入juypter notebook，目前代码运行一切正常啦！
机器学习新手，刚接触这些软件，用词会有些不太合适，只是想记录一下，顺便能给同样遇到类似问题的同学参考一下。

这个是你scipy和sklearn版本不匹配导致的，建议重装下scipy和sklearn