我想用R语言绘制河流图

element_text设置字体 scale_x_continuous更换横轴标签 labs(fill="") 无标签图例

p<-ggplot(dataframe,aes(x = CPP_phase,y = genus,fill=Name)) + theme_bw() +
theme(panel.grid.major=element_line(colour=NA),
panel.background = element_rect(fill = "transparent",colour = NA),
plot.background = element_rect(fill = "transparent",colour = NA),
panel.grid.minor = element_blank(),
text=element_text(family="A",size = 9))+
scale_x_continuous(breaks =dataframe$CPP_phase,labels=rep(c('pre','acq','ext','rein'),times=10))+labs(fill="")
p

这是我的代码
以下是报错内容

scale_x_continuous(breaks =dataframe$CPP_phase,labels=rep(c('pre','acq','ext','rein'),times=10))+labs(fill="")
Error in +.gg:
! Cannot add ggproto objects together. Did you forget to add this object to a ggplot object?
Run rlang::last_error() to see where the error occurred.
rlang::last_error()
Error in $<-.data.frame(*tmp*, "call_text", value = c("\033[38;5;232m\033[1\m033[94mggplot2:::+.gg(\033[38;5;232\033[22\033[39mscale_x_continuous(breaks = dataframe$CPP_phase, labels = rep(c("pre", "acq", "ext"\033[38;5;232033[1033[94)033[38;5;232033[22\033[39", :
替换数据里有2行，但数据有1

我试了很多次，不知道问题出在了哪里。

我了解了下你的这个代码，看需求应该是替换掉原本的x轴标签，你用的这个“scale_x_continuous”方法报错提示应替换标签数目与绘制的x轴标签刻度数不匹配的。

对于标签替换，我提供下我的处理思路:

这是我用于绘图的数据data.plot，数据表有4列，以下是这四列的属性:

> str(data.plot)
'data.frame':    38 obs. of  4 variables:
 $ phaselabel : Factor w/ 43 levels "phase_1977","phase_1978",..: 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 ...
 $ time_series: int  1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 ...
 $ sample     : chr  "Action" "Adventure" "Comedy" "Drama" ...
 $ value      : num  2.984 0.209 0.516 2.54 1.915 ...

其中，第一列phaselabel 是用于更改的x轴标签，属性为字符串；第二列time_series是用于绘制geom_stream()x轴提供的时间序列，是一个数值型序列；第三列sample 是样本；第四列是每个时间点上每个样本的值，属性为数值型序列。
这是绘图函数：

ggplot(data.plot,aes(x = time_series,y = value,fill=sample)) + geom_stream() +
    scale_x_continuous(breaks = seq(1,max(data.plot$time_series)),labels = unique(data.plot$phaselabel))  #调整x轴的刻度标签，按一个单位分隔开来，每个单位的刻度替换为unique(data.plot$phaselabel)中的标签

出图结果

1. 随机森林

我在⽤R语⾔做⽂本分析后的数据的预测的时候发现，在进⾏随机森林建模时报错：Error in eval(predvars, data, env) : 找不到对

象’000’。

经过分析，这是因为使⽤了不合法的变量名的原因。随机森林对这点⽐较敏感。像决策树和朴素贝叶斯可能不会报错。

解决⽅法

像我这个，就是⽤了000作为变量名，这是不合法的，⼀种解决思路是修改不合法的变量名，或者将其转为合法化。

names(data) <- make.names(names(data))

2. 中⽂路径问题

搜索可以发现有很多种解决⽅法，但有时候⽤户名设置为中⽂，修改的话会⽐较⿇烦，更重要的是，在⽂本分析的时候，如果⽂本是英⽂，⽽路径是中⽂，那么在分析的时候就会报错。我发现了⼀个有趣的⽅法，可以试试。

Sys.setlocale("LC_ALL", "C")#将语⾔改为英⽂

Sys.setlocale("LC_ALL", "Chinese")#将语⾔改为中⽂

如果遇到报错，可以切换这两个语句，解决！

element_text设置字体 scale_x_continuous更换横轴标签 labs(fill="") 无标签图例

p<-ggplot(dataframe,aes(x = CPP_phase,y = genus,fill=Name)) + theme_bw() +
theme(panel.grid.major=element_line(colour=NA),
panel.background = element_rect(fill = "transparent",colour = NA),
plot.background = element_rect(fill = "transparent",colour = NA),
panel.grid.minor = element_blank(),
text=element_text(family="A",size = 9))+labs(fill="") +
scale_x_continuous(breaks =unique(dataframe$CPP_phase),labels = c('pre','acq','ext','rein'))+labs(fill="")
p
这是我的代码。同样的问题，它还会出现下面这样的报错。
Error: Discrete value supplied to continuous scale
不知道问题出现在了哪里