代价曲线中，阈值是不变的，为什么p是变化的啊？不是阈值固定，也就是混淆矩阵是确定的了，m+怎么还会变化啊
首先你要清楚代价曲线是为了评估学习器的总体代价期望的，而学习器的效果受训练的数据，模型效果，迭代轮次等等影响，已经训练好的学习器在测试集上p是恒定的，但并不代表只有一个学习器，你完全可以优化p，那么随着p的变化，最优阈值也是变化的。