DCGAN生成的图片不符合预期如何解决？
采用DCGAN来生成动漫图片，但最后生成的图片如图所示（图中一共显示了生成的16张图片，4*4），请问可能是哪些原因，如何解决？
训练过程中的 Loss 变化如图所示：
在训练最后生成器和鉴别器的Loss均在0.7左右，那么是训练不足的原因吗？
我们会将真实的图片的lable标记为1，fake图片的lable标记为0，但是我们训练的时候可以使lable的值在一定的范围内浮动
采用DCGAN来生成动漫图片，但最后生成的图片如图所示（图中一共显示了生成的16张图片，4*4），请问可能是哪些原因，如何解决？
训练过程中的 Loss 变化如图所示：
在训练最后生成器和鉴别器的Loss均在0.7左右，那么是训练不足的原因吗？
我们会将真实的图片的lable标记为1，fake图片的lable标记为0，但是我们训练的时候可以使lable的值在一定的范围内浮动