贝叶斯回归对于输出数据维度的限制问题
使用scikit-learn中的BayesianRidge贝叶斯岭回归，输出数据的维度必须是1维吗？用同样的数据，使用Ridge，不会报错，但是使用BaayesianRidge时，就会报如下错误：ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape (661, 1542) instead.这个原因是什么呢？如何解决？
看了一下源码，确实只支持1d
检查代码编译
源码表明只支持一维数据
使用scikit-learn中的BayesianRidge贝叶斯岭回归，输出数据的维度必须是1维吗？用同样的数据，使用Ridge，不会报错，但是使用BaayesianRidge时，就会报如下错误：ValueError: y should be a 1d array, got an array of shape (661, 1542) instead.这个原因是什么呢？如何解决？
检查代码编译
源码表明只支持一维数据