物件偵測箱子位置, 要用深度學習還是傳統影像?

想要物件偵測箱子

我的解答思路和尝试过的方法

想到電腦能判斷出圖中紙箱在哪裡, 並回傳座標。

比如說這張, 人工智能能否用bounding box框起來並且回傳座標__? 座標比如說是(2,1),(3,2),(4,3)...

會給獎賞... 我用yolo訓練都會出現一大堆 bbox 我在猜是否照片量不夠?希望有神人提點... 獎賞50人民幣

如果箱子都这样子这个颜色，opencv就能实现，不太用人工智能，如果人工智能就用yolo，不过需要自己标一些数据，至于opencv就简单的多，说白了你的图片里箱子都是这种颜色，只要捕获这个颜色范围，并且有较大范围的相连范围就行，yolo的话需要做二分类，到时候把箱子为空的部分也框下做负样本，训练一下，准确率也很高