如何把一张3D图片匹配到关键点上

关于手掌的道具匹配。
我提取了手掌的边缘关键点，想要将一个标准模型的手部道具给匹配上去，并表示出来。
就想下面的图片一样，根据关键点的位置，把标准模型的图片给匹配上去，完成手部3D道具的效果，但是关于这个匹配方式我查了很多资料都不太看的懂，求大神给点建议，谢谢！！

可以用opencv实现手势识别
https://blog.csdn.net/u013467442/article/details/35563957/

其实就是这里点一下，那里点一下，在复制下来，粘贴。说白了就把它先换成代码，再转接

光有手掌边缘处的关键点肯定不行，必须在上图中识别出手指每个关节的位置（是一个回归问题），手部一共有26个关节点，找到每个关节点的位置，再赋值给虚拟模型就可以了。
当然这是个非常难的问题，现在很多都是用深度学习去做的，什么CPM，OpenPose
之类的。
如果手势相近，直接用OpenCV里的轮廓匹配，将虚拟模型与手进行配准也可以，但缺乏通用性。真要能用，还是得用CPM等。另外，可以看看awesome-hand-pose-estimation