mmclassification图像分类问题，运行后只有val的acc，没有train的acc？

用mmclassification写了一个肺部图像分类的程序，一切都顺利。
可是不知道为什么运行出来时只有val有acc，train没有acc。。（我只有train和val两个集，没有测试集）
下面贴了图，求佬佬们看看T-T

代码是正确的，官方代码中显示的就是验证集的acc：

[>>] 1601/1601, 170.9 task/s, elapsed: 9s, ETA:     0s2021-10-21 02:50:49,905 - mmcls - INFO - Epoch(val) [2][51]    accuracy_top-1: 97.5016

，链接为https://github.com/open-mmlab/mmclassification/blob/master/docs/en/tutorials/MMClassification_tools.ipynb
如果需要求解训练集的acc，也不难，对训练集进行预测得到标签，然后再使用sklearn.metrics.accuracy_score函数就可得到结果。

若成功解决随时可追加酬金~

检查代码有没有编译错误，运行渲染网络层错误道至这样，