mysql数据查询因为查询的时间跨度过大导致cup爆满应该怎么办

现在我遇到了一个问题，在mysql数据查询的时候，因为查询的数据时间跨度太长导致数据库cup爆满了， 请问这种应该怎么办，或者怎么优化数据库呢/

将时间跨度大的一张进行分小时存贮，根据业务进行汇聚查询，只能将表做二次处理

分开几个阶段来查询最后合并

换一个好一点的数据库服务器cpu。

1.看索引分析，命中率问题，优化索引。
2.业务分堆查，比如按月，按年再合并。
3.如果数据量过大，尝试读从库，也可尝试分库分表（牵扯太多）。

用dataworks操作，不会遇到这种问题

要看你实际的数据量，具体的sql，还有表的设计，才能帮到你。

你的数据量总体有多少，如果上千万的话，加索引也扛不住；有几个方法可以尝试优化的
1.一般常用的查询方法是分页，但是分页会越来越慢；（数据量过大的话不建议使用）
2.数据库分表，使用 md5 将数据分表，减小单个表的查询压力（这个在业务方向上应该是很好的）
3.数据量真的过千万了，我一般是遍历的，他的查询速度不会很慢，如果不跨网络，速度大概能达到 1秒刷 10W 数据，然后再记录一下时间是否超时的数量就可以实现。（我一般操作的是 pg，10亿的表跑一遍大概是 5 小时左右，你对时间的要求不大的话可以选择尝试一下）

是你的sql太慢占用了太多连接