一个excel文件，里面是没有标签的句子文本，共3列，第一列是不同的句子，第二列是第一列句子对应每一句的前一句话，第二列是第一列句子对应每一句的后一句话。要标注第一列句子的情感极性，标注0或1。
请问除了人工标记，能用机器学习的方法标注吗？效果能比人工标注更准确吗？
要看你这是什么句子了，网上有一些开源的情感文本数据，用bert训练下，然后对文本进行预测，再对置信度较低的进行人工标注，是可以减少些工作量
机器学习的模型就是得有标签才能训练的，如果是有监督算法，一定是需要人工来给正确答案的，还得手动标注。
不过文本类的不太清楚有没有无监督学习的方法，这个得让他自己搜一下 关键词是 文本情感判别 无监督/聚类。
聚类算法可以把输入的样例相近的聚到一起，分成几组，但是分出来机器也不知道每一组是什么类别 效果好的话倒是也可以辅助打标签 可以统一地看看每组大概都是什么标签，再微调一下 也是一个思路。