该用遗传算法还是神经网络

有三个独立变量 ，想在某一定的取值范围内，三个独立变量取一个值，使得函数的值等于某一给定值，可以使用什么算法，遗传算法还是神经网络，没有相关数据进行模型训练

得到三个独立变量使函数值达到预期值的变量值。

这是求解三元不定方程？一个方程三个未知数。可以转化为f(x,y,z)-y=0的问题，给定y求解满足函数的三维体素。

这个可以用梯度来找，不过要小心陷入局部最优。应该不需要二者

神经网络吧，这个比较火

用遗传算法吧，仅仅用神经网络很难实现，毕竟你缺少或没有相关数据

神经网络，神经网络，你这个就是个简单的拟合，BP神经网络就可以了。