在nlp中，一个很重要的问题就是机器理解自然语言，这里理解肯定不是人与人交谈的理解，那么这个理解技术上的本质是什么？比如，我让机器做翻译，它做对了，我们说它理解了，是因为它做到了正确匹配双语。
本质上还是贝叶斯定理你给机器喂了足够多的数据之后，面对特定的句子，它能找到跟在它后面概率最大的句子是什么所以你给它前半句它补充后半句你给它一句完整的它给你补充下一句然后它根据下一句再继续补充，直到补充成一篇完整的文章这本质上都是一样的