问下有人复现过韩松教授的deep compression中的实验结论吗？在这篇论文中提到了两个对比实验，分别是alexnet和vgg16，关于这两个实验有下述问题：
1 里面提到的simonyan搞的vgg16的实验需要ILSVRC数据集有对应的xml文件。这个是怎么搞出来的
2 论文中引用的实验都是使用conda完成的，但这篇论文实验的时候都是用的caffemode，这个是怎么转过去的
3 论文中使用的alexnet代码，需要相关软件的版本都好老，和最新的nv驱动以及cuDNN对不；上。升级相关软件后代码就跑不了了。这个该怎么搞呀
1 ILSVRC数据集是开源的，很容易搞到
2 caffemode现在很少用了，你也不必非得用那个
3 alexnet这种网络已经很老了，用现版本的直接跑就可以，不同框架点数不会差距太大
4 如果是早些年的论文没有必要复现，浪费时间
vgg16的实验需要ILSVRC数据集这个都可以搜得到
anaconda可以配置caffe环境
论文中需要的XML文件的下载链接为https://github.com/HaochenW/ILSVRC2Yolo/tree/master/ILSVRC2015 ，其中里面Data/VID文件夹为JPG文件，Annotations/VID文件夹为XML文件，如果访问不了上面的Github链接，可以通过链接https://gh.api.99988866.xyz/https://github.com/HaochenW/ILSVRC2Yolo/archive/refs/heads/master.zip 进行文件下载。