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神经网络测视集损失下降,而测视集分类精度却不见上升

自己搭建了一个多分类模型,在训练的时候,测试集损失下降了,但测视集分类精度却没有提升,甚至还下降了几个百分点,这是什么原因?求解答,谢谢。

这就是过拟合了

测试机,测试机是用来测试的 可能你的训练级的用的数据不是太好吧

训练集 验证集 测试集 这三个你没说混吧

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