如何提取libsvm中SVR模型的特征权重

问题# MATLAB： 如何提取libsvm中SVR模型的权重
程序：
model = svmtrain(labels_train,data_train,'-s 3 -t 0 -c 4 -g 0.125 -p 0.01'); %模型创建
[py,mse,prob] = svmpredict(labels_train,data_train,model,'-b 0'); %模型训练
[labels_predict(i),tmse,prob2] = svmpredict(labels_test,data_test,model,'-b 0'); %模型预测
问题描述：
我现在有100组数据每组数据20个特征，模型创建后如何提取这20个特征的权重即（W）呢？
model这个结构里面没有20*1这样的矩阵，希望能解答一下，谢谢！

已找到答案，w=model.SVs' * model.sv_coef