如果想充分理解一个预训练模型的算法，比如aishell预训练模型，应该从哪入手？

如果想充分理解一个预训练模型的算法，比如aishell预训练模型，应该从哪入手？

如果是想去研究模型结构以及模型的训练，那么可以把WeNet的recipe跑通，然后再明确每一个脚本的输入、输出、模型结构。也可以尝试调参，观察模型的收敛效果，或者模型损失的下降速度会不会更快。
如果是想去研究一下Runtime的话，这门课（《WeNet语音识别实战》）会带大家去把整个Runtime跑通，其中也包括Runtime的调试。如果你想更深入的话，你也可以针对每一行代码，了解底层逻辑，只要你把整个调试跑起来之后，这个问题也都是比较简单的。
那么当你把整个Rimetime跑下来之后，大家也可以去参考WeNet公众号上面的一些推送。在整个WeNet的开发过程中，针对于每一个功能点，都会有一篇推送介绍这个功能点的实现过程，比如说热词的实现过程，你可以根据代码和推送理解WeNet的整个逻辑。在这个基础之上，如果你有一些比较好的想法，你也可以去做简单的改进。
Runtime的改动是比较简单的，即使对于C++不是太熟悉，也可以在代码里面找类似的部分，把它拷贝一下就能够去完成你的想法。大家也可以看一下我们Github上有不少的PR，也是一些其他同学的一些改动，不是特别复杂，代码量不多。