研0，学习这两本书之前应该打下什么基础？
直接看起来有点费力，好多东西都不知道是什么。询问各位是否需要补充额外的视频或者教程？
https://www.bilibili.com/video/BV1rv41167yx?p=1&vd_source=278b943371b14e06b8839cf5966695a0
关于图神经网络：卷积网络、循环网络和深度自动编码器
研究人员借鉴了卷积网络、循环网络和深度自动编码器的思想，定义和设计了用于处理图数据的神经网络结构，由此一个新的研究热点——“图神经网络（Graph Neural Networks，GNN）”应运而生
关于强化学习
强化学习中有状态（state）、动作（action）、奖赏（reward）这三个要素。智能体（Agent）
把莫凡python里面的看完https://mofanpy.com/
零基础的话，要对机器学习，深度学习，以及各种神经网络CNN、RNN、GNN的概念、区别、联系有明确认知，可以再入一本花书《深度学习》，方便对一些基本概念和常用术语有了解：
编程方面当然要熟悉python语法，以及pytorch或者tf深度学习框架，可以从手写数字识别这种基础有趣的案例入门，再去学着跑一些小项目；GNN的话，之前了解过MindSpore的学习教程上也有一些案例，自动生成动漫头像之类的，Gitee上也有很多具体的项目说明文档，可以参考学习一下。