想问问paddleocr提供的训练模型，预训练模型还有推理模型都有什么区别？
我想要训练自己的模型，不太清楚是要用训练模型还有预训练模型。
ocr的模型通常已经在足够数据量的数据集上训练过，各类模型大致关系为：
- 普通训练模型：大多数情况指没有经过太多训练的模型，适合在你自己有大量数据的情况下进行训练
- 预训练模型：由官方已经训练过的模型，但可以供用户使用新的数据进行 finetune，适合在你的数据量不太多的情况下进行
- 推理模型：官方已经调整好，可以直接用来做 ocr 的识别任务的模型，不适合于重新训练
大部分情况下，个人用户都建议从预训练模型开始训练，以缩短训练时间。