倾斜拍摄的航空图像如何做目标检测？

现在项目中遇到的一个问题，对于航空拍摄的倾斜图像，如果要检测飞机、船等目标，该如何实现？
如果用遥感数据集做训练，由于那些数据集都是垂直拍摄的，训练之后用来检测倾斜的图像，效果不好。
如果用现有图像，虽然有几百张，但是，比如针对某一型号的飞机，也不是各个角度都有的，也未必检测的出。

各位有什么好的办法吗？

没办法
你想做图像识别，最重要的就是需要数据去喂呀
现在你的问题就是没数据
没数据就去搞数据呀
你想绕过数据从其它方向下手，不是缘木求鱼吗
没有实际的照片，你找3D建模，然后各个角度截图去喂

可以试试下个《微软模拟飞行2020》哈哈，进入拍照模式，别说是倾斜角度，任意角度全方位自由截图；真实飞机型号也是应有尽有，电脑配置高点的话画质拉到最高我觉得用来目标检测没啥问题，主要是还能高情商摸鱼😁，船的话也有《模拟航船》系列好像...第九艺术挺牛掰的。

了解一下旋转目标检测，正好解决你这个问题