python nc文件操作

如图，Python提取数值后现实是省略号，是因为数据太多了吗？如何从这些数据中提取想要的数据，比如我要从经纬度数据中提取出一部分

读取netCDF文件得到的是掩码数组，--是掩码数据。希望下面的例子对你有帮助。

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([1,2,3], mask=[0,1,0])
>>> a
masked_array(data=[1, --, 3],
             mask=[False,  True, False],
       fill_value=999999)
>>> a.data
array([1, 2, 3])

关于掩码数组，有兴趣可访问我的这篇博客：

科学计算基础软件包NumPy入门讲座（6）：掩码数组_天元浪子的博客-CSDN博客_掩码数组 在Python的世界里，没有一个模块能够像NumPy那样支撑并影响着整个生态系统：从科学计算到数据处理，从视觉识别到机器学习，从神经网络到虚拟现实，处处都有它的身影。无论是OpenCV、OpenGL，还是Pandas、Matplotlib，抑或是Scikti-learn、TensorFlow、Keras、Theano、PyTorch，无不依赖于NumPy，尤其是依赖它所创造的数组对象（numpy.ndarray）。 https://xufive.blog.csdn.net/article/details/124593607

如果要从数组中提取连续数据，可以直接切片，如果有筛选条件，则可以用np.where函数。