各位好，我是做临床检验的，最近在学习Python应用于数据分析，最近学习的工具是Pandas处理数据，想请教下各位：
案例背景：
来自于某人血液的样本A1，到达实验室后需要在不同的机器上进行检测，因此在医院数据库里就会显示同样的样本号A1，存在有不同的上机器时间。
案例问题：
在医院数据库EXCEL中就会显示：假设A列是样本号，C列是样本上机器时间。因为样本A1需要在不同机器上机检验，每上机一次EXCEL数据库就会记录一条关于A1的上机时间。因此EXCEL中A列会出现A1的重复项，C列会有不同的上机时间。
想要达到效果：
如何将A1对应C列的上机器时间，都同步对齐修改为最早的A1上机器时间？
实际操作中会有N个样本，不仅仅是A1，会有A1到An，那么问题来了，
如何设置条件：将A列所有的重复项所对应的C列，均修改为该重复项中C列最早的时间值
还请各位指教了，感谢！
不确定怎么定义最早值，如果把字符串转成时间再比较会麻烦一点，不过如果原表中第一次出现的就是最早值，那就可以取第一个值建一个字典，然后再把C列按照字典更改
s = {}
for i in range(len(df)):
if not s.get(df.iloc[i]['A']):
s[df.iloc[i]['A']]=df.iloc[i]['C']
df['C']=df.apply(lambda x:s[x['A']],axis=1)