在线商品浏览量和销售数据分析怎么做呀，大数据分析一点不会🌪️😭

国内某品牌在某电商平台上的浏览量、销量等相关数据。数据的起止范围:从2016-06-01到2021-11-05每1天对应1条记录。数据字段:日期、浏览量、浏览量环比、访客数访客数环比、人均浏览量、人均浏览量环比、平均停留时间、平均停留时间环比、跳失率、跳失率环比、成交客户数、成交客户数环比、成交单量、成交单量环比、成交金额、成交金额环比、客单价、客单价环比、成交商品件数、成交商品件数环比、成交转化率、成交转化率环比、下单客户数、下单客户数环比、下单单量、下单单量环比、下单金额、下单金额环比、下单商品件数、下单商品件数环比、下单转化率、下单转化率环比、下单成交转化率、下单成交转化率环比。说明:①根据提供的资料进行数据分析,可以查阅线上线下资料
求一个代码分析的框架

这种问题没有分析框架 自己建立一个分析的主题，然后将主题拆解成小问题，再对小问题进行逐个分析验证

1.你这是要干什么？毕设？一般都是客户根据业务提出开发指标，按照指标做就行了
2.没有指标你就自己想一般是不会贴合实际业务的，所以还是需要跟客户商量确定指标就可以了
3.确定指标后，在设计分析框架等

需求呢，把需求明确；
然后在细分；
大数据说白了就是写sql，获取需求的指标
我就是搞电商的大数据

就是写SQL, 然后用Bi展示出来

首先说一下,类似的分析没有现成的代码分析框架，题主可以准备以下两个方面的内容:
1.数据统计图

将需求中的各项项数据指标通过sql查询出来，按照上图类似的方式进行数据统计展示；上图中的每个数据都是通过后台查询出来的具体数据，可以按照提供的统计字段信息做具体查询处理。查询完成之后找一个类似的模板进行数据填充即可。
2.数据分析
可以找一下相关的行业分析报告作参考，结合数据统计图做一定的分析，并输出文档。

代码框架可没那么容易套，但是一般流程如数据去重、异常值处理等是必不可少的，可以简单点，求两个特征的相关性分析分析也是数据分析