使用pandas将csv文件逐行写入独立csv文件

csv文件一共32行，想使用pandas把每一行数据写入一个单独csv文件，32行变成32个csv文件，使用了以下代码，结果储存的每一个csv文件都包含了全部行的数据，头大了。

import pandas as pd

file = pd.read_csv('data.csv',header=None)
df = pd.DataFrame(file)

for i in range(32):
    df.iloc[[i],]
    df.to_csv('data{}.csv'.format(i), index=False)

帮你改了一下，不会受原文件行数限制

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
i = 1
for v in df.values:
    newdf = pd.DataFrame(columns=df.columns)
    newdf.loc[0] = v
    newdf.to_csv(f'data{str(i)}.csv',index=None)
    i+=1

import pandas as pd

file = pd.read_csv('data.csv',header=0)
df = pd.DataFrame(file)
for i in range(32):
    df2 = df.iloc[[i],]
    df2.to_csv('data{}.csv'.format(i), index=False)

def aname(data):
#保存代码
pass

#遍历df的每一行作为参数并调用aname函数
df.apply(aname,axis=1)

变量不对，不能直接用df，增加一个中间变量

import pandas as pd

file = pd.read_csv(r'c:\data.csv', header=None)
df = pd.DataFrame(file)

for i in range(32):
    item = df.iloc[[i], ]
    item.to_csv(r'c:\data{}.csv'.format(i), index=False)