人工智能图像识别，出力预测，实体识别，有做的比较多的么。
规则挖掘，异常数据监测。
请教一下
不懂就问系列，出力预测是啥意思
异常数据检测有一些比较经典且快速的如孤立森林算法、基于聚类的局部异常因子算法等等，可以参考https://blog.csdn.net/qq_52785473/article/details/123444213。关于实体识别，BiLSTM+Attetion应该效果不错，不过数据集构建应该蛮麻烦的，最近比较火热的知识图谱就需要实体识别，图神经网络的模型（GCN、R-GCN、GAT、R-GAT等等可以看看我的DGL专栏的一些文章），可能效果会更好吧，其中也可以实现关系预测，对应到知识图谱应该就是关系抽取。