【任务】
(1)用pandas库读取house. sale. price. csv文件，查看前5行、后2行。
(2)选择Id、 GarageCond 、LotArea、 OverallCond 、YrSold、SalePrice共6列数据，将缺失值全部丢弃处理，并将处理后结果导出到文本文件house total price. txt，要求数据之间用空格分隔，每行末尾包含换行符。
(3)读取文本文件house[total price. txt，计算列SalePrice与列LotArea的商(即SalePrice/LotArea)，并作为一个新的列unitPrice添加到原始数据，导出到新的Excel文件house unit price. xlsx中。
(4)读取Excel文件house unit price. xlsx，利用列 GarageCond 分组，计算unitPrice的均值，并按照unit Price均值降序排列后以柱状图可视化显示该均值。要求以列 GarageCond 为x轴，轴刻度分别为Excellent、Good、Typical、Fair、Poor，包括图例、图标题，填充颜色为蓝色，并保存为 househeating unit price. png，要求分辨率不低于300 dpi。
(5)读取Excel文件house unit price.x1sx，利用列 GarageCond 分组，计算 OverallCond 的均值，并按照 OveralICond 均值升序排列后以柱状图可视化显示该均值。要求以列 GarageCond 为x轴，轴刻度分别为Excellent、Good、Typical、Fair、Poor、NA，包括图例、图标题，填充颜色为蓝色，并保存为 househeating overallcond . png，要求分辨率不低于300dpi。
有数据嘛
用pandas和matplotlib结合不就好了🐵🐵