我想请教一下：由一组电脑产生的随机数，能反推出它的计算公式吗？
一个抽奖系统，现在知道其他中奖的编码，现在还剩一个奖，想知道编号
电脑随机出来的数字能倒推回去，算出剩下的数字吗？
电脑随机数字，一共是20万个数字，抽取十二个数字
已知十一个个数字是181008
156507
155620
109651
193533
070831
032088
174400
055195
082671
007121
那么剩下一个数字能算出来吗？
抽出不放回的情况下
- 能否倒推出来取决于随机算法
- 如果是伪随时，存在一定可能倒推出来
- 如果随机算法做到很随机了，那么几乎不可能倒推出来
- 无论哪种情况，都需要知道随机算法的实现细节，才有倒推的可能
- 如果从已知的数据倒推，那么需要大量的数据样本，才有可能形成一种模型，才可能预测
如有帮助，请采纳，十分感谢！
能推出来就不是60元解决的事，应该是600万研究的课题。
得看你用的这个随机数算法的原理是什么分布了，这是个概率问题啊（随机抽取不放回，超几何分布）
推不出来，随机数的生成一旦和时间等信息关联的话，基本就没法根据结果反推了。除非你原本就知道生成方法
只能说，如果你知道生成随机数的算法，理论上可以倒推出来，仅限理论，实际操作很难。
这应该是不太可能吧，如果有11万个还可能推断一下概率，11个样本太少了
电脑随机生成的数根本没有规律而言，所以说你不可能根据之前的数去推下一个数
这个不太可能，既然是随机数，本身就是随机的毫无规律
自己了解了解 如果每次都 new 一个随机对象去取值 不定义随机种子 那么每次都一样
既然是随机生成的，那就没规律可言。
从数据上看，并不是简单的一元表达式，从中并找不到规律。
看用的什么随机数生成算法，如果是真正的随机数，肯定没有办法处理。
如果不是，调试状态的伪随机数是可以复现的。
不太行，如果你知道那个公式的大概模式，可以用深度学习将这个公式的参数学习出来，这样能在一定程度下模拟。
现有的11个数字没有任何规律可言，这就好比概率事件一样，只是从一批样本中随机选取指定数量样本，无法算出下一个数字
您好！
1、“随机”指的没出现过的可能都能出现，没有算法可言，顺推是不大可能实现的；
2、逻辑上能在全罗列的情况下倒推，先了解这个随机生成策略：一种是动态的随机，一种是静态的随机；静态的随机是已经早就帮你排好数字串的顺序，你几时获取都是一样的数字串顺序，动态的随机是你获取的时候才生产的数字串，如果是静态的随机，是有可能能在数据库中直接得到随机的所有数字串信息。
计算机生产的随机数，都是按照一定的算法生成，反推，即破解算法，理论上是可行的，样本数量足够，算力足够的情况下，是可以反推的，但时间、资源成本需要考虑。
很明确的告诉你，不能！！！
不能
他的随机并不是真的随机，而是根据你买的号码而变化，换句话就是你知道了也买不中。