python,机器学习之线性回归,求解答

机器学习之线性回归：
对以下数据进行线性回归
画出数据的散点图
建立线性回归模型并拟合
打印拟合结果(参数: 斜率和截距)
画出数据和拟合直线的图
用predict方法预测x为10,20,30时的结果
用拟合参数（斜率和截距）预测x为40,50,60时的结果
battery,KM
2,12
5,31
8,45
8,52
13,79
15,85
17,115
19,119
21,135
24,145

你是要直接求答案嘛？😹😹pandas和sklearn结合一下就好了呀