deeplabv3plus数据集至少要多少张图片训练才能有效果？
是否使用预训练模型？预训练模型和你的数据集匹配程度如何，谁也不知道你的具体情况如何。所以就是不好说，肯定是越大越好。或者你可以将你目前的数据训练起来看下效果，包括一些衡量的曲线输出出来看下，类似pr，map，acc曲线等等参数来衡量
数据集规模与问题的复杂程度相关，如果简单场景的语义分割，几百张图片就够了。pascal voc里面的语义分割数据其实也就几百张，但是已经足够把模型的性能训练到一个满足预期的效果了。