请问如何用python读取文件将统计到的人数数据写进下面这个代码里 求解答

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import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10,10))
data = [0.12,0.2341,0.4355,0.6778,0.0234,0.22,0.3341]
labels = ['Java','Python','A','B','C','D','E']
colors = ['red','pink','purple','orange']

explode = [0,0,0.3,0,0,0,0]

plt.xlim(0,12)
plt.ylim(0,12)

plt.axis(aspect = 'equal')
plt.pie(x = data,#数据
explode = explode,#突出显示
labels=labels,#标签
colors = colors,#颜色
autopct = '%.3f%%',#百分比设置显示位数
startangle=180,#设置饼图的初始角度
labeldistance=1.3,#设置标签与圆心的距离
pctdistance=0.8,#设置百分比标签与圆心的距离
center = (6,6),#圆心的位置
radius= 4,#设置饼图的半径
counterclock=False,#是否为逆时针方向 False为顺时针
wedgeprops={'linewidth':0.1,'edgecolor':'green'},#内外边界的属性设置
textprops={'fontsize':15,'color':'black'},#设置文本标签的属性
frame = 1)#是否显示饼图的外方框，此处显示
plt.xticks(())#不显示坐标
plt.yticks(())#不显示坐标

plt.show()


import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt


def get_data(csv):
    data = {}
    with open(csv) as file:
        for line in file:
            print(line)
            gender = line.split(",")[2]

            # 跳过表头列
            if('gender' == gender):
                continue

            if (data.__contains__(gender)):
                data[gender] += 1
            else:
                data[gender] = 1
    return data


def pie(data):
    x = [i for i in data]
    y = [j for j in data.values()]

    # 控制画布大小
    plt.figure(figsize=(15, 15))
    # autopct用来输出数据所占据的比例, textprops规定字体大小, labeldistance规定数据距离饼图的位置
    plt.pie(y, labels=x, autopct="%.2f%%", colors=['c', 'm', 'y', 'b'],
            textprops={'fontsize': 24}, labeldistance=1.1)
    # 饼图标题
    plt.title("人数统计饼图", fontsize=30)
    # upper left 将图例显示到左上角
    plt.legend(loc="upper left", fontsize=20)
    # 在py文件同一目录下 下载名为饼图的jpg文件
    plt.savefig("img/pie.jpg")
    plt.show()

def bar(data):
    x = [i for i in data]
    y = [j for j in data.values()]

    # 设置图形对象 ：窗口
    plt.figure('Figure Object 1',       # 图形对象名称  窗口左上角显示
               figsize = (8, 5),        # 窗口大小
               dpi = 120,               # 分辨率
               facecolor = 'white',     # 背景色
               )

    #绘制条形图
    """
    left:长条形中点横坐标
    height:长条形高度
    长条形宽度，默认值0.8
    label:为后面设置legend准备
    """
    rects1=plt.bar(x, y, width=0.2,label='人数',alpha=0.8,color='orange')

    #刻度
    plt.xticks(range(len(x)),x,rotation=90,fontproperties='SimHei',fontsize=8)
    #plt.yticks(range(len(x)), x, rotation=90)

    #条形图高度的标注
    for rect in rects1:
        height = rect.get_height()
        plt.text(rect.get_x() + rect.get_width()/2, height+0.2, height, ha="center", va="bottom",fontsize=7)

    #坐标轴范围
    plt.xlim(-1,len(x)+1)
    plt.ylim(0, max(y)*1.2)
    #显示图例
    plt.legend()
    #坐标轴标注
    plt.xlabel("性别",fontproperties='SimHei',fontsize=8)
    plt.ylabel("人数",fontproperties='SimHei',fontsize=10)
    #标题
    plt.title('人数统计条形图',fontproperties='SimHei',fontsize=12)
    # 在py文件同一目录下 下载名为饼图的jpg文件
    plt.savefig("img/bar.jpg")
    plt.show()


# 处理乱码
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用黑体正常显示中文标签

# 传入数据
data = get_data('img/person.csv')
print(data)

pie(data)
bar(data)

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