大家好，我目前的研究是搞神经网络图像复原。但是，搞图像复原的基础网络有很多，比如说递归，残差，生成对抗网络，甚至是无监督学习，这些东西我都要学吗
不用啊，懂得多当然好，但主要是针对你的方向提出一些关键研究技术的idea，再尝试实现或者对原有的能够改进，并取得一些鲁棒性高的效果就很好了，不然就是论文写的又多又杂，单纯工作量大含金量不高;其他已有的方法都是别人研究出来的，综述或者引用里可以写写，借鉴一下，或者结论里和其他的方法做对比（当然的前提是要了解的多）也行。
没有必要哇，学会查看文档就可以了，毕业论文一般引用较多
先弄清楚有哪些巨人，各有什么优缺点，然后挑一个巨人，站在那个巨人肩膀上。