Matlab代码段求注释

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谢谢啦！
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初学者什么都不会，要一点点学啦～

% Convolutional Neural Network settings  CNN卷积神经网络参数设置
    layers = [imageInputLayer([M N S]);    %定义图像输入层
              convolution2dLayer(4,4,'Padding',0);  %二维卷积层
              batchNormalizationLayer();  %批量归一化层
              reluLayer();   %ReLU函数作为激活函数
              maxPooling2dLayer(4,'Stride',4);   %最大池化层
              fullyConnectedLayer(Nw);  %全连接层
              softmaxLayer();  %softmax 层对输入应用 softmax 函数
              classificationLayer()];    %分类输出层
 % get training/testing input  %获取训练集和测试集
    K = 5;  %设置for循环层数
    cv = cvpartition(T,'kfold',K);  %20% for testing
%cvpartition在数据集上定义一个随机分区。使用此分区来定义训练和测试集,以使用交叉验证来验证统计模型。
%用于training提取训练指标和 test提取测试指标以进行交叉验证。用于 定义与给定对象repartition相同类型的新随机分区。 
    k = 1; %  以下均为数据赋值语句
for k=1:K
    trainIdx = find(training(cv,k));
    testIdx = find(test(cv,k));
    trainCsi = csi_tensor(:,:,:,trainIdx);
    trainWord = word(trainIdx,1);
    testCsi = csi_tensor(:,:,:,testIdx);
    testWord = word(testIdx,1);
    valData = {testCsi,testWord};