关于按内容拆分EXCEL表格

关于Excel表格拆分，诚邀解答：
一张十万条以上数据的表格，A、b、c列内有相同数据，要求根据这三列内相同数据拆分为多个表格文件，并将这几列的首个单元格内容及c列首个单元格内容的后四个字符合并为文件名，且拆分后的表格保留源表格式（不能出现科学计数法- -）。
平台：win系统，只有VBA、Python
另：在下初学，有劳兄台解答时注明使用平台及需要安装哪些环境，代码加注释，感激不尽。
以如下图表格为例，要求以职务、性别、出生日期三列内相同的内容分别拆分为新表格，且新表格文件名为“性别&职务&出生日期（后四位）”并保留源格式。

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dirname=r'C:\Users\Administrator\Desktop'
import pandas as pd
import os

df = pd.read_csv(dirname + "/aa.csv", encoding = 'gbk')
print(df)

res = df.groupby(['职务', '性别', '出生日期'])
for i,d in res:
    filename = i[0] + '_' + i[1] + '_' +str(i[2])[-4:] + r'.csv'
    d.to_csv(os.path.join(dirname, filename), index = False)

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以上为csv文本gbk格式，以下为excel格式：

dirname=r'C:\Users\Administrator\Desktop'
import pandas as pd
import os

df = pd.read_excel(dirname + "/aa.xlsx")
print(df)

res = df.groupby(['职务', '性别', '出生日期'])
for i,d in res:
    filename = i[0] + '_' + i[1] + '_' +str(i[2])[-4:] + r'.xlsx'
    d.to_csv(os.path.join(dirname, filename), index = False)

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我猜你是想对数据分组

给个解决方案，逻辑上应该没啥问题，就看在数据格式上有没有问题了，先把要筛选的3列取出来组合成字符串放到一个列表中，用set去重，就得到了分割表格的依据，遍历去重后的列表，从原始数据中取职务、性别、生日相同的数据存同目录下

import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx')
lst = []
for i in df.index:
    lst.append(df.at[i,'职务']+','+df.at[i,'性别']+','+str(df.at[i,'出生日期']))
types = list(set(lst))
for type in types:
    [pos, sex, birth] = type.split(',')
    fileName = f'{sex}&{pos}&{birth[-4:]}.xlsx'
    data = df[((df['职务']==pos) & (df['性别']==sex) & (df['出生日期']==int(birth)))]
    data.to_excel(fileName,index=None)

这是我的测试数据和运行结果，你运行没结果说明数据格式不一样，你确定一下你的出生日期那一列表格数据是什么格式

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