TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'list'

python 已转换为np.ndarray类型，仍然报错TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'list'

源代码如下

        all_tag = np.array([v for k, v in self.tags.items() if len(v) > 0 ])
        self.tags['empty'] = np.all(1 - all_tag, axis=1).astype(np.int32).tolist()

报错如下

Traceback (most recent call last):
  File "../../tools/eval.py", line 36, in <module>
    dataset = VOTDataset(args.dataset, root)
  File "/home/cao/桌面/Code/SiamMask/utils/pysot/datasets/vot.py", line 127, in __init__
    meta_data[video]['height'])
  File "/home/cao/桌面/Code/SiamMask/utils/pysot/datasets/vot.py", line 52, in __init__
    self.tags['empty'] = np.all(1 - all_tag, axis=1).astype(np.int32).tolist()
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'int' and 'list'

明明已经转换为ndarray类型了为什么报错仍然是int和list类型错误，np的广播机制为什么没有见效？

从你输出的数据来看，你的all_tag不是一个纯粹的np数据，里面的一些元素是list对象，所以才导致不能用1-all_tag。所以，你只能是通过两个for循环来实现 self.tags['empty'] 的计算，或者可以尝试一下下面的代码：
self.tags['empty'] = [1-np.array(v) for k, v in self.tags.items() if len(v) > 0 ]

看一下all_tag里的元素是不是维度不一致。很可能里面有不同维度的元素，比如
[
[[1,2,3],[4,5,6]],
[6,7,8],
[4,5,6]
]

all tag里面的元素不一定全是int，你print一下看看。

你要进行运算的数据不符合你的预期
此时大概有这么几种思路：
1.从源头上就把数据处理好。比如数据是从excel读入的，那么把excel搞搞好，不要有非法的数据在里面
2.执行运算之前先处理。前提是你得知道源数据是个什么格式，而你又需要处理成什么格式，不能盲猜
3.不管它原来是多少层，递归处理每一层
到底用什么办法，要根据你项目的性质来选，不是随便选一个就行
毕竟想让代码不报错很容易，但是最终处理结果得是你希望得到的结果才行