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YOLOv5训练提示时,images等数量不对应

使用YOLOv5训练自己的数据集后,最后结束出现如下结果提示:Images数量为60 包括下面的也是,但是实际数量不止60,不知道哪里出问题

Fusing layers... 
Model Summary: 213 layers, 7015519 parameters, 0 gradients, 15.8 GFLOPs
               Class     Images     Labels          P          R     mAP@.5 mAP@
                 all         60        315      0.937      0.988      0.982      0.785
                lack         60        300      0.954      0.977      0.973      0.641
             perfect         60         15       0.92          1      0.991      0.929

有没有其他人遇到过?如何修改?

分为训练集测试集验证集

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