求每一行代码的具体意思
(0基础,就大概懂一点点)
比如t=[ones(n,1),(1:n)]是为啥搞全1矩阵
r=b(2)是啥意思
指数模型中多元线性回归函数regress用法:
b = regress(y,X)
返回向量 b,其中包含向量 y 中的响应对矩阵 X 中的预测变量的多元线性回归的系数估计值。要计算具有常数项(截距)的模型的系数估计值,要在矩阵 X 中包含一个由 1 构成的列。
[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)
还返回向量 stats,其中包含 R2 统计量、F 统计量及其 p 值,以及误差方差的估计值。矩阵 X 必须包含一个由 1 组成的列,以便软件正确计算模型统计量。
阻滞模型中非线性回归函数nlinfit的用法:
beta = nlinfit(X,Y,modelfun,beta0)
使用 modelfun 指定的模型,返回一个向量,其中包含 Y 中的响应对 X 中的预测变量的非线性回归的估计系数。它使用迭代最小二乘估计来估计系数,初始值由 beta0 指定。