请问这张倒频谱图应该怎么，左侧时间靠近0处信号幅值为什么会那么大，0处幅值代表什么，横坐标时间应该如何换算成频率，如何通过这张图判断是否出现故障

请问matlab生成的这张倒频谱图应该怎么看，需要注意哪些参数，左侧时间靠近0处信号幅值为什么会那么大，0处幅值代表什么，横坐标时间应该如何换算成频率，如何通过这张图判断是否出现故障

1.背景知识：倒谱分析即进行二次频谱分析，信号经过傅里叶变换，从时域变换至频域，可得到频谱图；再经过一次傅里叶反变换，就又从频域倒回到了时域（这就是倒频谱的含意），不过在这其中进行了一次对数变换（对信号的功率谱取对数），它对被检测出来的低幅值周期信号给予较高的加权，借以突出较弱的周期信号（可能是设备故障的信号，即故障特征频率成分）；
2.这张倒频谱图中，横坐标的时间取倒数，即换算为频率（单位ms对应Hz）。如果你得到的这张倒谱图正确无误的话（0ms左右放大看一下，确认是否真的峰值就在0处，或者直接查看工作区的变量值，请提供在评论区），开头接近0ms处就产生了较大幅值，那么说明故障源来自信号中的最高频处。

1，这单靠一张倒频谱图包含的信息太少了，无法准确判断哪里出现问题。
2，0处幅值太大，说明0处时对应频率的信号的频率响应幅值很大。
3，一般我们对信号做处理时，首先时域表示：横坐标是根据信号采样率和时长计算出的采样点数（采样点数=时长*采样率），纵坐标代表信号的时域信息；然后对信号做傅里叶变换得到频谱图，频域表示：横坐标为频率，一般为采样率的一半（奈奎斯特采样定理），纵坐标代表频率响应；第三，对频谱图(频谱)求平方得到的是功率谱，横坐标：同频谱图，纵坐标代表功率；第四，对功率谱求对数并进行傅里叶逆变换得到倒谱图，因为这一步进行了傅里叶逆变换，所以这里横坐标：复原为采样点即时间，纵坐标为幅值。所以这里的横坐标正确情况下就是时间，转换成频率这张图就没法对应了。
4，你在做倒谱图时，应该按照求频谱+功率谱+求对数+求傅里叶逆变换的顺序，把你仿真的中间信息打印出来，这样在判断是否有问题时也能很清晰快速的找到。

0处幅值太大。