pytorch模型部署

我现在训练了一个pytorch的分类模型，想要部署到服务器上使用，后端使用的是java，不知道改怎么部署，只会调参，T﹏T，希望获得点思路

1.使用python的库，类似于flask和Django 之类的库部署在服务器，然后java传入数据并解析返回值。
2.java直接调用python环境，运行py文件得到结果
3.类似c++一样，将模型转成onnx然后调用，不过我只知道c++有opencv，tensorrt，libtorch（pytorch的c++版本，这个好像有java版本，不过只用过cpp，java不清楚，官网是有写），onnxrutime等等。或者你可以用c++实现然后java调用dll？
libtorch：http://www.pytorch.org/

4.java自己的神经网络框架（不了解）
5.转到ncnn然后用java调用（ncnn是安卓上面用的，理论上java是可以直接调用的）

把模型及代码打包成exe（Windows)，或者二进制可执行文件linux版;
然后用Java 命令行调用