Python 表 按照时间先后顺序 转换成时间序列

原数据表：
ID time item
01 2019-06-18 f
01 2019-01-01 b
02 2019-01-02 a
01 2018-02-04 c
02 2017-06-08 d
02 2019-04-25 a
想要数据首先安ID分，然后在按照第二列的时间排序
最终想得到：
01 abf
02 dca
想采用pandas 实现操作，想请教一下

time转化或设置为pandas.dataetime格式
然后df.groupby(by='ID').sort_values(by='time')

# 导入pandas
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_excel(r'新建 XLS 工作表.xls')
# print(df)

# 按time排序
df.sort_values(by='time',inplace=True)
#  按ID分组
df = df.groupby('ID')
# 输出item计数
df = df['item'].value_counts()
print(df)
'''
# 效果这样
ID  item
1   b       1
    c       1
    f       1
2   a       2
    d       1
'''