sklearn中roc_curve()函数的问题

sklearn的roc_curve函数中，传入的第一个参数是y_test，即实际值，传入的第二个参数为什么不是预测出的一系列{0，1}的数组，而是对样本预测结果的概率值呢？

sklearn中绘制 ROC 曲线的函数 roc_curve() 解释

sklearn中绘制 ROC 曲线的函数 roc_curve() 解释_Stephen__W的博客-CSDN博客_roc_curve ROC 曲线函数sklearn中，sklearn.metrics.roc_curve() 函数用于绘制ROC曲线。主要参数：y_true：真实的样本标签，默认为{0，1}或者{-1，1}。如果要设置为其它值，则 pos_label 参数要设置为特定值。例如要令样本标签为{1，2}，其中2表示正样本，则pos_label=2。y_score：对每个样本的预测结果。pos_label：正样... https://blog.csdn.net/w1301100424/article/details/84546194