用开发板加摄像头实现人戴安全帽识别，若识别不到人戴安全帽，就发出声音报警

用开发板加摄像头实现人戴安全帽识别，若识别不到人戴安全帽，就发出声音报警。
可以做的请联系我。

这个可以参照啊，安全帽就是角点

【opencv学习】图像特征检测_星海千寻的博客-CSDN博客_opencv特征识别 import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 什么是特征？# 当你看到芒果图像时，如何识别它是芒果？# 通过分析颜色、形状和质地，你可以说它是芒果。# 用于识别图像的线索称为图像的特征。同样，计算机视觉的功能是检测图像中的各种特征。# 1：特征的定义：# 我们将图像中的某个特别的区域作为一个特征。特征是图像中有意义的图像区域，该区域具有独特特性或易于识别性。# 角点和高密度区域是很好的特征，而大量重复的区域 https://blog.csdn.net/qq_29367075/article/details/123028920

K210 么，树莓派，还是 jetson nano , 这个看硬件的成本预算了

图像识别，电脑训练个网络部署到开发版上

1. 利用深度学习能够快速解决
2. 两个方案：方案一、基于YOLOv5训练2class的模型，分别检测 人 和 安全帽，逻辑层判断人和安全帽的有无和相对位置，得到有人并且佩戴安全帽和有人单没有安全帽；
3. 方案二：还是利用YOLOv5训练2class的模型，直接是没有佩戴安全帽的人 和 佩戴安全帽的人，直接获得结果，给出报警；
4. 对应的硬件则需要选择有一定算力的 能跑深度学习的，YOLOv5目前在嵌入式端实时检测没有问题；
   以上 供参考

一个戴头盔和一个不戴头盔头像，学习一下就出来了