python中的pandas导入mysql，加或不加主键、索引，速度为何如此不同？

问题遇到的现象和发生背景

dataframe中有大量记录，30万左右，准备导入本机mysql中保存。用的是

engine=create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/myfinance') #连接本机的金融mysql数据库
df.to_sql(tablename,engine,if_exists='append', index=False)

当tablename不存在时，导入时间大概2分钟。df的类型为object，对应到mysql中位text类型。
为了加强数据校验及查询速度，我对mysql做了一些改造。
1）复制了原来的表结构，将text字段类型改为char（12）,设置为主键、索引。
2）再次使用同样的语句导入，20分钟也没成功。

请各位指教，这个是什么原因？