问题描述：老师让用自编码器做一个多分类的问题，但是自编码器是无监督学习，那么在提取特征之后怎么分类呢？像CNN的话，就可以直接把标签当最后一层的输出去分类，但是自编码器输入的数据应该是没有标签的，而且通过自编码器训练出来的结果是一坨特征，也是没有标签的，如何才能给这些特征分类呢？刚学神经网络，卡在这一步怎么都想不通了。
把编码器和解码器连在一起，编码器的结果作为解码器的输入，用编码器的结果，和原始数据做比较。分类个数是超参数
你可以在编码器后面接一个分类器啊，