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U-Net和DeepLabV3+语义分割各自的优缺点(非医学图像领域)

本人不是深度学习相关专业的,最近使用了这两种分割模型对本领域(非医学图像)的图像进行了语义分割处理,效果上来看DeepLabV3+更好,但是却不知道U-Net为什么差?求领域内懂这两种网络模型的学者可以抽空解释一下,万分感谢。

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