spark hadoop 怎么多人协作开发？

最近有个大数据mession，豆瓣读书分析什么的。需要小组合作开发，想问下怎么能使用同一个hdfs或者hadoop 自己有个云服务器 能用上吗
或者需要怎么搭建环境，小组成员能一起用得上

这取决于你需要解决什么问题，如果只是临时跑一下批处理任务用到spark大可local模式跑跑完了，真要构建完整的hadoop生态你这一台云服务器够呛，内存低了甚至跑不起来全部组件

可以参考博客，搭建hadoop环境：

Hadoop集群搭建配置教程_笑看风云路的博客-CSDN博客_hadoop集群搭建配置文件 Hadoop3.1.3集群搭建前言集群规划集群搭建具体步骤1、下载`hadoop-3.1.3.tar.gz`2、上传并解压3、配置`path`变量4、修改配置文件4.1 修改文件`hadoop-env.sh`4.2 修改文件workers4.3 修改文件`core-site.xml`4.4 修改文件`hdfs-site.xml`4.5 修改文件`mapred-site.xml`4.6 修改文件 `yarn-site.xml`5、把`/opt/module/hadoop`复制到其他节点上6、在其他节点上操作7 https://blog.csdn.net/u011109589/article/details/124852278?spm=1001.2014.3001.5502

搭建完之后，启动hdfs，小组成员可以共同使用hdfs了！

无非不就是拉取数据，共享资源吗，学习得话建个单机版都行，我之前写过，可以借鉴一下