想要训练一个144个特征值对于11个标签值的精确神经网络，那么训练样本需要多少个呢？1000，1万还是多少，对于学习率，迭代次数，以及误差范围的要求呢？
特征数量、类别数量和训练样本数量不存在必然的联系特征更看重的是对数据的代表性，代表性越差越不容易训练出好的模型，搞不好还会起到反作用。至于你说的学习率、迭代次数、误差范围这是模型训练中调参的事情，不进行具体的测试，没办法给出设置的要求；总之，数据驱动的深度学习模型，你想靠人的经验直接得到最优的参数，基本不可能。
1万你分成10次训练