关于用神经网络工具箱进行谐波分析

之前用的一个单层神经网络，激励为三角函数的神经网络，被说太简单了。我想问下用工具箱怎么构建神经网络分析谐波呢?我将时间作为输入，波形的实际值作为输出训练出的神经网络好像存在问题。这么看权重的更新迭代结果以及迭代的方法呢?如果工具箱做不出来的话直接写代码能解决吗诚恳的向各位请教，关系到本人的毕业设计。感激不尽！

手写单层神经网络------实现高精度电力系统谐波（频谱）分析（附matlab代码）_意疏的博客-CSDN博客_matlab电力系统谐波分析 前言 本文是对王小华的一篇论文《一种新的基于神经网络的高精度电力系统谐波分析算法》的理解和代码实现，涉及电气专业的一个课程设计，通过它可以对一个信号进行类似于傅里叶变换的频谱分析。它主要依靠单层神经网络来实现，将频谱信息放到单层神经网络权重中，然后用采集到的系列样本点去迭代优化这些权重参数，优化完成的权重参数通过简单的计算便可得到原信号的频谱，经过试验，精度非常高。模型建立 ... https://blog.csdn.net/sinat_35907936/article/details/102806452