本人师范大学二本软件工程专业，目前的规划是考研往人工智能方向进军（不是因为潮流，是因为喜欢）
目前现有成果较少
数学建模比赛：mathorcup二等奖，数维杯国际H奖，认证杯三等奖
算法比赛：蓝桥杯Python组省二
AI比赛：绿色开源大赛二等奖（主要是学习MindSpore框架，但是感觉没学到啥，拿了900元的税后奖金），现在正在参加微信大数据挑战赛，努力冲ing
校级荣誉：俩年的优秀团员，三好学生，一等奖学金，院里的学习标兵
论文：有一篇关于机器学习集成学习的论文正在写初稿，但是原理比较简单
暑期规划：
1、深度学习入门学完（统计学习方法这本书我觉得很有意义，准备手动复现代码放到Github上面去）
2、使用传统机器学习和深度学习目前算法去打比赛（现在只会用sklearn的库去打比赛，stacking学的不是很好，经典三大调参也只是看过代码，不能全程手动复现）
3、django学习（这个主要是想发一篇软著，因为毕竟专业是软件工程，后面大三会有一些网站课程，提前学）
4、学有余力的话，看看nlp领域的文章，试着自己发一篇独作文章（做梦）
暑期目标：
1、学会深度学习基本知识+一定的调参手段
2、django发一篇软著
3、拿到10月份的国家奖学金
现在的疑惑是：
1、我参加了很多次数学建模比赛，但是好像拿奖的也就这三个，今年再试试美赛和国赛就差不多不会再打了。这个比赛考研认可吗？我们学校只认可国赛…
2、人工智能发文章估计只能发那种基础文章，比如用简单技术在其他领域的应用那种，并不是优化算法什么什么的，其实论文含金量并不高。这个以后考研说出来会不会有影响？
3、后面可能再参加蓝桥杯，数学竞赛和kaggle那些比赛，主要是为了未来人工智能打下数学和算法的基础。这些已经是我的极限了 已经肝不动了
以后考研想考985，但是不知道已经尽力做这些，复试会不会还是差一大截。现在考研复试分数占比挺大的，有点害怕
既然你选择的是人工智能，你可以选择OpenCV视觉模型训练，先训练一个模型，如何看里面底层代码怎么运行的，如果可以你也可以更改该库的底层代码。人工智能少不了图像处理的，也可以给你以后打好基础，另外就不要学django了，这个没有意义，如果你只是想用python写一个web的话可以使用使用，django与人工智能毫无关系，深入学习没必要
1.不说认不认可，但绝对是加分项，认不认可主要看是否与考研专业对口
2.不会有负影响，比别人总是多一些经历