yolov5模型训练提示找不到labels

在做利用yolov5模型训练数据集，老是提示train.cache里没有labels

AssertionError: train: No labels in D:\image_recognation\yolov5-master\mycoco\labels\train.cache. Can not train without labels. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data

我的解答思路和尝试过的方法

train.cache里边是一堆乱码，肯定识别不出标签。但是又不知道怎么才能把标签存进去

你的mycoco.yaml里面的train和val值多少？他会根据这个值将路径中的images换成labels，你自己对照下这个值中的images替换成labels之后你的labels路径还对不对

检查下数据集格式是否符合他的要求，重新运行前把这个.cache删掉，他会自己重新生成。

See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data

去这个网站下载一个新的label文件试试

1.之前训练的cache全部删掉重新生成试试
2.打开dataset.py文件，看是否是图片路径有问题，使用快捷键Ctrl+F使用搜索框搜索define label，将框中的地方，改为自己存放图片的文件夹名称，

打开dataset.py文件，使用快捷键Ctrl+F使用搜索框搜索define label，将框中的地方，改为自己存放图片的文件夹名称

训练自己的yolo v5模型出现AssertionError: train: No labels（已解决，亲测有效）_shy~的博客-CSDN博客 问题描述：利用yolo v5代码训练自己的数据时出现AssertionError: train: No labels in autodl-tmp/PyQt5-YOLOv5-5.0/VOC2007/dataSet_path/train.cache. Can not train without labels. See https://github.com/ultralytics/yolov5/wiki/Train-Custom-Data错误在网上找了很多解决办法，有的说是路径问题，有的说将label改成lab https://blog.csdn.net/xiaosangtongxue/article/details/124083959

把源码放出来，一般是代码哪里错了