图中的代码存在什么问题

这个代码已经运行到最后一步了，但是出了这个问题，本人没有办法解决

sklearn给出的警告是因为：模型评估时，如果数据集中实际上并不存在正样本（即TP+FN=0），会导致召回率Recall的分母为0，即定义错误(ill-dedined)。